Aplicação da Inteligência Artificial no Varejo

A aplicação da Inteligência artificial no varejo é o caminho natural da rota traçada pela era digital, que iniciou uma transformação em diversas áreas.

Tomamos decisões o tempo todo e para isso precisamos de informação.

Desde que entramos na era digital esse caminho vem sendo aperfeiçoado, por exemplo: Você já deve ter pesquisado algum produto no Google e depois, quando entrou em suas redes sociais, recebeu anúncios sobre o produto que pesquisou anteriormente.

Não pense que foi uma coincidência! Essa é uma das maneiras de utilizar a informação digital para promoção de produtos.

Essa obtenção de dados e tratamento das informações já ocorre há algum tempo, uma vez que os sistemas de automação da iDCS por exemplo, coletam as informações de venda gerando relatórios de fluxo de caixa e estoque que facilitarão a sua tomada de decisão.

Mas incluindo a Inteligência Artificial nessa equação seria assim: o próprio sistema é capaz de decidir e efetuar a compra dos insumos necessários, já na quantidade adequada para atender a demanda que o próprio sistema é capaz de calcular, com base no histórico de informações coletadas pelo sistema nas vendas, preferências do consumidor e demais dados.

Incrível, não é!

Entretanto, vale pontuar que a Inteligência Artificial parte de uma Inteligência humana, ou seja, nós – humanos – que determinamos o que ela deve coletar e como deve tratar as informações, portanto – antes que você se assuste pensando nos filmes futuristas onde as máquinas dominam o homem, saiba que isso é pura ficção científica!

São muitos os benefícios da utilização da Inteligência Artificial no Varejo.

Aprendizado e Melhoria

Na iDCS nós temos a Ana, nossa inteligência artificial, programada também para atender o chat e responder as dúvidas da maneira mais natural possível.

A Ana também se utiliza do conceito de machine learning assim como a Lu do Magazine Luiza, e aprende com cada contato dos nossos clientes.

Dessa maneira ela vai ganhando autonomia, podendo formular respostas para as mais diversas questões, bem como utilizando um vocabulário vasto e atualizado frequentemente com o próprio uso.

Com os atendimentos feitos pela Ana nós recebemos, em tempo real, o relatório de dúvidas mais frequentes e dessa forma, tratamos a informação para resolver a questão.

Os problemas relatados também são tratados devidamente e assim eliminamos a possibilidade de reincidência do problema levantado.

Isso tudo é possível devido ao emprego do conceito de “Machine Learning” onde o próprio sistema consegue identificar as necessidades e gerar respostas.

Atendimento personalizado

A competitividade do mercado e o aumento das exigências dos clientes faz com que seja impossível desenvolver e manter os negócios com base na comunicação generalizada.

A Inteligência Artificial no varejo permite entregar experiências personalizadas aos clientes e assim garantir a satisfação deles.

Inteligencia Artificial no varejo traz grandes oportunidades

Segundo a consultoria IDC (International Data Corporation), os investimentos em Inteligência Artificial alcançaram US$ 35,8 bilhões em 2019 – um aumento de 44% sobre o ano anterior.

A expectativa da consultoria é de que esse número mais que dobre, chegando a US$ 79,2 bilhões até 2022.

Portanto não estamos falando de algo surreal, que ainda vai demorar muito a acontecer! A Inteligência Artificial no varejo já é uma realidade e 70% dos consumidores já usam alguma forma de IA para procurar ofertas de produtos. (Fonte: “Embracing the Machines: AI’s Collision with Commerce”)

Podemos mencionar seis grandes oportunidades com a aplicação de IA no varejo:

• Curadoria: entregando produtos, serviços e resultados relevantes para cada cliente.
• Personalização: apresentando o que importa para o consumidor, no momento que ele precisa, antes mesmo dele procurar.
• Recomendações: indicando produtos e serviços adequados ao perfil de cada cliente, para facilitar o processo de compra dos clientes;
• Previsão: prever o comportamento dos clientes, para que possamos ser mais relevantes e assertivos.
• Automatização: automatizando tarefas repetitivas podemos liberar o tempo dos funcionários para que cuidem de atividades menos robotizadas.
• Análise de emoções: para que a oferta de produtos e serviços reflita as necessidades do momento presente.

Machining Learning

O que torna isso tudo possível é o uso de machine learning no varejo. Um processo de aprendizado das máquinas, onde elas coletam e analisam dados automaticamente em cada interação.

Essa possibilidade cria um cenário novo para o varejo, colocando em primeiro lugar a necessidade de conhecer seus consumidores para assim oferecer os produtos certos, na hora certa e no preço adequado.

Embora estejamos falando de um programa de computação complexo, que pode parecer frio e distante; ele existe para estreitar o relacionamento entre as pessoas: pessoas que querem vender com pessoas que querem comprar.

Big Data no varejo

Você também já deve ter percebido que a quantidade de informação disponível hoje é surreal. Qualquer informação que você buscar no Google, por exemplo, você vai encontrar, mas nem toda a informação disponível será interessante ou relevante para você.

Quando falamos em big data no varejo, estamos nos referindo a capacidade de coletar, analisar e transformar dados em informações úteis e aplicáveis.

Essas informações são imprescindíveis na tomada de decisão das empresas que, por conseguinte, geram melhores experiências para seus clientes.

Para exemplificar, podemos traçar um paralelo com os aplicativos de rota como o waze.

Você coloca o destino e ele traça a rota identificando, entre bilhões de informações, as mais relevantes para você naquele momento,  ocultando os dados que são desnecessários à sua busca.

Agora que você ficou interessado em entender as possibilidades de aplicação da inteligência artificial no varejo, sua empresa deve considerar quatro aspectos fundamentais

Aspectos Fundamentais da Aplicação da Inteligência Artificial no Varejo

1)     Inteligência

A Inteligência aqui está em saber utilizar as informações, assim sendo, as regras de privacidade como a LGPD e a GDPR regulamentam a coleta de dados para não acontecer de forma indiscriminada e por consequência, preservar os dados de cada indivíduo.

2)     Relacionamento

O relacionamento com os clientes vale ouro no comércio e isso nunca vai mudar. Quanto mais informações tiver sobre seus clientes, mais relevante você se tornará e por consequência, será mais preferido pelos clientes e, por isso, conseguirá se destacar na concorrência, além de coletar mais dados, que geram mais conhecimento e relevância…seguindo um círculo virtuoso de informação e resultado.

3)     Estratégia

A estratégia para coleta de informações deve partir do objetivo. Saber onde quer chegar vai te ajudar a identificar as informações necessárias para tomada de decisões. Afinal, são tantas as possibilidades que fica fácil se perder, por isso a necessidade de uma estratégia para não se confundir no caminho.

4)     Mensure

Medir os resultados é o que vai te dizer se a estratégia adotada está correta ou se há necessidade de alterar. Tudo pode ser alterado durante o trajeto, desde que você tenha informações precisas que te mostrem essa necessidade.

Como você pode ver, Inteligência Artificial não é coisa de filme futurista, é o nosso momento presente e sua aplicação no varejo abre novas possibilidades, como agilidade e segurança na tomada de decisão, oferecendo aos clientes o produto certo, na hora certa e na faixa de preço que ele está disposto a pagar.

Isso é excelente não é!

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A iDCS tem o interesse genuíno em fazê-lo vender mais, por isso nossos sistemas de automação são pensados para agilizar o atendimento entre diversas outras funcionalidades que facilitam sua gestão, permitindo que você tenha tempo para se preocupar com o que realmente precisa de você: o seu estabelecimento!

Até a próxima

Fonte Pesquisada: IDC – International Data Corporation

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